pypi 2.5.3

numpy のOSSカルテ

最終確認 2026年9月15日 02:13

12 観測できた項目

1 確認すべき点

0 データが取得できない項目

numpy は 2026年9月15日時点で公開されている OSS です。採用前に確かめておきたい点が 1 件あります。採用の可否は、使う版の既知の脆弱性・ライセンス・必要な機能を合わせてご判断ください。

リポジトリとの紐付け

リポジトリ紐付け: 検証済み

パッケージ名とリポジトリ名が一致していることを確認しました。来歴情報ほど強い裏付けではありませんが、名前を似せた別のパッケージが本物のリポジトリを指す場合は、この条件を満たしません。

deps.dev の relatedProjects: UNVERIFIED_METADATA
同じ持ち主の複数のリポジトリが申告されています: numpy/numpy / numpy/numpy-release
このうち numpy/numpy を本体として扱います
パッケージ名とリポジトリ名が一致します（numpy ↔ numpy/numpy）

github.com/numpy/numpy

確認すべき点（1件）

確認すべき Signed-Releases OpenSSF Scorecard の評価は 0 / 10 です。 ★点が低いことは「危険」ではなく「その項目が確認できていない」を意味することが多くあります。詳しくは解説をご覧ください。読み方

OpenSSF Scorecard の評価

開発プロセスを自動で調べた結果です。 点が低いことは「確認できていない」を意味することが多く、そのまま危険を表すものではありません。 各項目の読み方は解説にまとめています。

CII-Best-Practices 0 / 10

Signed-Releases 0 / 10

Pinned-Dependencies 3 / 10

Branch-Protection 3 / 10

SAST 9 / 10

License 9 / 10

Security-Policy 9 / 10

Code-Review 10 / 10

Dangerous-Workflow 10 / 10

Maintained 10 / 10

Dependency-Update-Tool 10 / 10

Token-Permissions 10 / 10

Binary-Artifacts 10 / 10

Fuzzing 10 / 10

CI-Tests 10 / 10

Vulnerabilities 10 / 10

Contributors 10 / 10

Packaging 判定不能外部からは確かめられませんでした

観測した項目

確認できたライセンス 0BSD AND BSD-3-Clause AND CC0-1.0 AND MIT AND Zlib として公開されています。実際の利用条件は、リポジトリ内の LICENSE 原文をご確認ください。当サイトは法的な判断をしません。読み方

確認できた既知の脆弱性版 2.5.3 に影響する未修正の Advisory は見つかりませんでした。これは「脆弱性が無い」という意味ではありません。まだ公開されていないものは、ここには出てきません。読み方

確認できたリポジトリとの紐付け github.com/numpy/numpy と結び付いています。パッケージ名とリポジトリ名が一致していることを確認しました。来歴情報ほど強い裏付けではありませんが、名前を似せた別のパッケージが本物のリポジトリを指す場合は、この条件を満たしません。

確認できた直近の更新最後の push は 2026年9月14日です。読み方

確認できたリリース直近のリリースは 2026年9月6日です。読み方

確認できた Code-Review OpenSSF Scorecard の評価は 10 / 10 です。読み方

確認できた Dangerous-Workflow OpenSSF Scorecard の評価は 10 / 10 です。読み方

確認できた Token-Permissions OpenSSF Scorecard の評価は 10 / 10 です。読み方

確認できた Branch-Protection OpenSSF Scorecard の評価は 3 / 10 です。読み方

確認できた Security-Policy OpenSSF Scorecard の評価は 9 / 10 です。読み方

確認できた貢献者 30名の貢献が記録されています。読み方

OpenSSF Scorecard

8 / 10

これは OpenSSF が算出した値で、当サイトの評価ではありません。 点が低いことは「危険」ではなく「その項目が確認できていない」を意味することが多くあります。各項目の読み方は指標の読み方にまとめています。
生成日: 2026-09-14T10:25:46Z

Code-Review all changesets reviewed 10 / 10

Dangerous-Workflow no dangerous workflow patterns detected 10 / 10

Maintained 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 10 / 10

Dependency-Update-Tool update tool detected 10 / 10

Token-Permissions GitHub workflow tokens follow principle of least privilege 10 / 10

Packaging packaging workflow not detected 判定不能

Binary-Artifacts no binaries found in the repo 10 / 10

Pinned-Dependencies dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3 3 / 10

CII-Best-Practices no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected 0 / 10

SAST SAST tool detected but not run on all commits 9 / 10

License license file detected 9 / 10

Fuzzing project is fuzzed 10 / 10

Signed-Releases Project has not signed or included provenance with any releases. 0 / 10

Branch-Protection branch protection is not maximal on development and all release branches 3 / 10

Security-Policy security policy file detected 9 / 10

CI-Tests 23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 10 / 10

Vulnerabilities 0 existing vulnerabilities detected 10 / 10

Contributors project has 99 contributing companies or organizations 10 / 10

当サイトの観測

直近のリリースからの経過	8 日
リリース間隔の中央値	23 日（直近30件から算出）
記録されている貢献者	30 名（上位30名まで）
最多貢献者の割合	24.1 %

⭐ Stars	32,741

採用前に確認すること

☐ ライセンスを確認した
☐ 使うバージョンの脆弱性を確認した
☐ パッケージとリポジトリの紐付けを確認した
☐ 保守の状態を確認した
☐ 脆弱性の報告先を確認した
☐ 代替手段を確認した
☐ 更新が止まったときの対応を決めた

詳しくは採用前の7項目チェックリストをご覧ください。

出典

ソース	状態
OSV.dev	取得しました
GitHub	取得済み（保存していた内容）
Open Source Insights (deps.dev)	取得しました
OpenSSF Scorecard	取得しました
Open Source Insights — 版の詳細	取得しました
GitHub — リリース	取得しました
GitHub — 貢献者	取得しました

Open Source Insights (deps.dev) が生成したデータは CC-BY 4.0 のもとで利用しています。 OpenSSF Scorecard のスコアは OpenSSF が算出したものです。詳しくはデータの出典をご覧ください。

OSSカルテの見方

Python で数値計算を行うための基盤ライブラリです。 ndarray という多次元配列と、その上で動く高速な演算を提供します。 pandas、scikit-learn、SciPy など、 Python のデータ処理・機械学習ライブラリの多くが内部で依存しています。

採用を検討するときに迷う点

検討するときに実際に迷うのは、直接使うかどうかです。

pandas や scikit-learn を使っているなら、NumPy はすでに依存に入っています。 明示的に入れる必要があるのは、配列演算そのものを書く場合です。

実務で引っかかりやすい点を3つ。

整数の桁あふれが静かに起きる。 int64 の配列で計算が範囲を超えると、 例外ではなく値が巻き戻ります（環境によっては警告のみ）。大きな数を扱うときは、型と範囲を意識してください。 Python の素の int は無制限ですが、NumPy の配列は固定幅です。
ビューとコピーの区別。 スライスは多くの場合元の配列を参照するビューです。ビューに代入すると元も変わります。これは省メモリのための設計ですが、意図せず元データを壊す原因にもなります。.copy() の要否を意識してください。
メジャー版の互換性。 NumPy 2.x では一部の型や関数の扱いが変わりました。問題になりやすいのは自分のコードではなく依存側です。古い版に固定されたライブラリと同居させると、インストール時ではなく実行時に落ちることがあります。ロックファイルで版を固定し、まとめて上げてください。

版の固定。数値計算では、版によって結果の末尾桁が変わることがあります。再現性が要る用途では、NumPy の版もロックしてください。

同じ目的のOSSとの関係

NumPy を置き換える、という選択はあまり現実的ではありません。 Python の数値計算の土台になっており、多くのライブラリが前提にしています。

用途によって「上に載せるもの」が変わります。

SciPy は科学計算の関数群（最適化、統計、信号処理）を足します。 pandas は表としての操作を足します。 Polars は表操作を Arrow 形式で行い、NumPy には依存しません。

CuPy は NumPy 互換の API で GPU 上の計算を行います。 JAX は自動微分と JIT を持ち、NumPy に似た API を提供します。

いずれも「NumPy をやめる」というより、 特定の用途で NumPy の代わりに使うという位置づけです。

ここは当サイトによる説明です。上の観測結果とは分けて表示しています。

リリースと活動の履歴

GitHub が公開している記録から遡ったものです。 当サイトの計測開始より前も含みます。

記録のある最初のリリース: 2016年11月17日; 遡れた 148 件のうち最も古いもの

13 直近12か月のリリース

31日リリース間隔の中央値

プレリリースは数えていません。平均ではなく中央値を出しています（1度だけ間が空いた年があると平均は歪むため）。

年ごとのリリース本数

2 16 6 17 12 18 13 19 11 20 12 21 13 22 9 23 11 24 12 25 10 26

最も多い年で 13 本。 本数の多さは、そのまま良し悪しを表しません。 細かく出す方針のプロジェクトと、まとめて出す方針のプロジェクトがあります。

週ごとのコミット数（直近52週）

合計 2,571 コミット / 最も多い週で 176 コミット。 GitHub の集計によるもので、マージコミットの扱いなど数え方は GitHub に従います。

当サイトでの観測の記録

当サイトでの計測開始: 2026年8月23日; 24日ぶん / 22回の観測

観測した変化

2026年9月7日
- 新しいリリースを検出しました

記録が短いため、推移のグラフは表示していません。

OpenSSF Scorecard のスコアと脆弱性情報の状態は、 当サイトの計測開始より前には遡れません。 公開元が過去の値を残していないためです。リリース日や最終コミット日など、上の観測結果に出ている日付は GitHub などの記録によるもので、計測開始より前のものも含みます。

同じ目的のOSS

pandas 表としての操作を足す polars NumPy に依存しない表操作