pypi 1.9.1

scikit-learn のOSSカルテ

最終確認 2026年9月15日 02:14

8 観測できた項目
0 確認すべき点
4 データが取得できない項目

scikit-learn は 2026年9月15日 時点で公開されている OSS です。当サイトで確認した範囲では、採用前に確かめておきたい点は見つかりませんでした。採用の可否は、使う版の既知の脆弱性・ライセンス・必要な機能を合わせてご判断ください。

リポジトリとの紐付け

リポジトリ紐付け: 検証済み

パッケージ名とリポジトリ名が一致していることを確認しました。来歴情報ほど強い裏付けではありませんが、名前を似せた別のパッケージが本物のリポジトリを指す場合は、この条件を満たしません。

  • deps.dev の relatedProjects: UNVERIFIED_METADATA
  • 同じ持ち主の複数のリポジトリが申告されています: scikit-learn/scikit-learn / scikit-learn/scikit-learn-release
  • このうち scikit-learn/scikit-learn を本体として扱います
  • パッケージ名とリポジトリ名が一致します(scikit-learn ↔ scikit-learn/scikit-learn)

github.com/scikit-learn/scikit-learn

確認すべき点(0件)

当サイトで確認できた範囲では、確かめておきたい点は見つかりませんでした。 これは「問題が無い」という保証ではありません。 観測できなかった項目が 4 件あります。

OpenSSF Scorecard の評価

開発プロセスを自動で調べた結果です。 点が低いことは「確認できていない」を意味することが多く、そのまま危険を表すものではありません。 各項目の読み方は解説にまとめています。

Maintained 10 / 10
Code-Review 10 / 10
Security-Policy 10 / 10
License 10 / 10
Fuzzing 10 / 10
SAST 10 / 10
Token-Permissions 判定不能 外部からは確かめられませんでした
Packaging 判定不能 外部からは確かめられませんでした
Dangerous-Workflow 判定不能 外部からは確かめられませんでした
Pinned-Dependencies 判定不能 外部からは確かめられませんでした
Signed-Releases 判定不能 外部からは確かめられませんでした
Branch-Protection 判定不能 外部からは確かめられませんでした

観測した項目

確認できた ライセンス BSD-3-Clause として公開されています。 実際の利用条件は、リポジトリ内の LICENSE 原文をご確認ください。当サイトは法的な判断をしません。 読み方
確認できた 既知の脆弱性 版 1.9.1 に影響する未修正の Advisory は見つかりませんでした。 これは「脆弱性が無い」という意味ではありません。まだ公開されていないものは、ここには出てきません。 読み方
確認できた リポジトリとの紐付け github.com/scikit-learn/scikit-learn と結び付いています。 パッケージ名とリポジトリ名が一致していることを確認しました。来歴情報ほど強い裏付けではありませんが、名前を似せた別のパッケージが本物のリポジトリを指す場合は、この条件を満たしません。
確認できた 直近の更新 最後の push は 2026年9月14日 です。 読み方
確認できた リリース 直近のリリースは 2026年9月11日 です。 読み方
データが取得できない Token-Permissions 判定できませんでした(Scorecard が -1 を返しています)。 公開スキャンには、リポジトリの設定を読む権限がありません。実際には設定されていても判定できないことがあります。 読み方
確認できた Code-Review OpenSSF Scorecard の評価は 10 / 10 です。 読み方
確認できた Security-Policy OpenSSF Scorecard の評価は 10 / 10 です。 読み方
データが取得できない Dangerous-Workflow 判定できませんでした(Scorecard が -1 を返しています)。 公開スキャンには、リポジトリの設定を読む権限がありません。実際には設定されていても判定できないことがあります。 読み方
データが取得できない Signed-Releases 判定できませんでした(Scorecard が -1 を返しています)。 公開スキャンには、リポジトリの設定を読む権限がありません。実際には設定されていても判定できないことがあります。 読み方
データが取得できない Branch-Protection 判定できませんでした(Scorecard が -1 を返しています)。 公開スキャンには、リポジトリの設定を読む権限がありません。実際には設定されていても判定できないことがあります。 読み方
確認できた 貢献者 30名の貢献が記録されています。 読み方

OpenSSF Scorecard

9.4 / 10

これは OpenSSF が算出した値で、当サイトの評価ではありません。 点が低いことは「危険」ではなく「その項目が確認できていない」を意味することが多くあります。 各項目の読み方は指標の読み方にまとめています。
生成日: 2026-09-07

Maintained 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 10 / 10
Token-Permissions No tokens found 判定不能
Code-Review all changesets reviewed 10 / 10
Security-Policy security policy file detected 10 / 10
Packaging packaging workflow not detected 判定不能
Dangerous-Workflow no workflows found 判定不能
CII-Best-Practices no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected 0 / 10
Binary-Artifacts no binaries found in the repo 10 / 10
Pinned-Dependencies no dependencies found 判定不能
License license file detected 10 / 10
Fuzzing project is fuzzed 10 / 10
Signed-Releases no releases found 判定不能
Branch-Protection internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can... 判定不能
SAST SAST tool is run on all commits 10 / 10

当サイトの観測

直近のリリースからの経過 3
リリース間隔の中央値 61 (直近30件から算出)
記録されている貢献者 30 (上位30名まで)
最多貢献者の割合 14.1 %

人気

これらは健康状態の指標ではありません。 人気があることと、保守されていることは別のことです。

⭐ Stars67,251

採用前に確認すること

  • ☐ ライセンスを確認した
  • ☐ 使うバージョンの脆弱性を確認した
  • ☐ パッケージとリポジトリの紐付けを確認した
  • ☐ 保守の状態を確認した
  • ☐ 脆弱性の報告先を確認した
  • ☐ 代替手段を確認した
  • ☐ 更新が止まったときの対応を決めた

詳しくは採用前の7項目チェックリストをご覧ください。

出典

ソース状態
OSV.dev 取得しました
GitHub 取得済み(保存していた内容)
Open Source Insights (deps.dev) 取得しました
OpenSSF Scorecard 取得しました
Open Source Insights — 版の詳細 取得しました
GitHub — リリース 取得しました
GitHub — 貢献者 取得しました

Open Source Insights (deps.dev) が生成したデータは CC-BY 4.0 のもとで利用しています。 OpenSSF Scorecard のスコアは OpenSSF が算出したものです。 詳しくはデータの出典をご覧ください。

OSSカルテの見方

Python の機械学習ライブラリです。 分類・回帰・クラスタリング・次元削減といった手法を、 fitpredict という共通の形で扱えるようにそろえています。 前処理から評価までを一連の流れ(Pipeline)として組み立てられるのが特徴です。

採用を検討するときに迷う点

深層学習は扱いません。表形式のデータに対する手法が中心です。 画像や自然言語の学習が目的なら、別の系統のライブラリを見ることになります。

静かに壊れる箇所

  • 前処理を分割の前に行うと、評価が甘く出ます。 データ全体で平均と分散を求めてから訓練用と検証用に分けると、 検証用の情報が前処理を通じて漏れます。 エラーは出ず、点数だけが良くなります。 Pipeline に前処理を含め、分割の後で fit する形にすると避けられます
  • 乱数の種を固定しないと、実行のたびに結果が変わります。 手法の比較をしているつもりが、 たまたまの差を見ていたということが起こります
  • 保存したモデルは、版をまたぐと同じ結果を返すとは限りません。 scikit-learn は保存形式の互換を保証していません。 読み込めてしまう場合があるぶん、気づかないまま結果だけが変わります。 保存したときの版を必ず一緒に記録してください
  • 保存ファイルの読み込みは、任意のコードの実行につながります。 pickle を使う形式は、中身次第で読み込み時に処理が走ります。 外部から受け取ったモデルファイルをそのまま読み込まないでください
  • 偏ったデータの分割。 train_test_split は既定で層化を行いません。 少ないほうの分類が片側へ寄ることがあります

採用前に確認すること

fit は多くの場合、データ全体をメモリに載せます。 扱う量が増えると、途中から別の手段(部分ごとの学習、あるいは別のライブラリ)が要ります。

また、NumPy・SciPy の版と結びついています。 どれか1つだけを上げると噛み合わないことがあるため、まとめて上げてください。

同じ目的のOSSとの関係

XGBoost / LightGBM は勾配ブースティングに特化しており、 表形式のデータでは高い精度が出やすい手法です。 scikit-learn と同じ fit / predict の形で使えるため、併用されます。

statsmodels は統計的な推定と検定に寄せた設計で、 係数の意味や有意性を見たい場合に向きます。

PyTorch は深層学習向けです。用途が違うので置き換えにはなりません。

ここは当サイトによる説明です。上の観測結果とは分けて表示しています。

リリースと活動の履歴

GitHub が公開している記録から遡ったものです。 当サイトの計測開始より前も含みます。

記録のある最初のリリース
遡れた 51 件のうち最も古いもの
3 直近12か月のリリース
61 リリース間隔の中央値

プレリリースは数えていません。平均ではなく中央値を出しています (1度だけ間が空いた年があると平均は歪むため)。

年ごとのリリース本数

最も多い年で 8 本。 本数の多さは、そのまま良し悪しを表しません。 細かく出す方針のプロジェクトと、まとめて出す方針のプロジェクトがあります。

週ごとのコミット数(直近52週)

2025-09-08 の週: 31 コミット 2025-09-15 の週: 15 コミット 2025-09-22 の週: 23 コミット 2025-09-29 の週: 51 コミット 2025-10-06 の週: 81 コミット 2025-10-13 の週: 25 コミット 2025-10-20 の週: 26 コミット 2025-10-27 の週: 31 コミット 2025-11-03 の週: 21 コミット 2025-11-10 の週: 18 コミット 2025-11-17 の週: 26 コミット 2025-11-24 の週: 29 コミット 2025-12-01 の週: 23 コミット 2025-12-08 の週: 17 コミット 2025-12-15 の週: 10 コミット 2025-12-22 の週: 15 コミット 2025-12-29 の週: 11 コミット 2026-01-05 の週: 26 コミット 2026-01-12 の週: 23 コミット 2026-01-19 の週: 12 コミット 2026-01-26 の週: 22 コミット 2026-02-02 の週: 21 コミット 2026-02-09 の週: 19 コミット 2026-02-16 の週: 20 コミット 2026-02-23 の週: 15 コミット 2026-03-02 の週: 14 コミット 2026-03-09 の週: 20 コミット 2026-03-16 の週: 17 コミット 2026-03-23 の週: 14 コミット 2026-03-30 の週: 15 コミット 2026-04-06 の週: 20 コミット 2026-04-13 の週: 28 コミット 2026-04-20 の週: 25 コミット 2026-04-27 の週: 20 コミット 2026-05-04 の週: 27 コミット 2026-05-11 の週: 31 コミット 2026-05-18 の週: 18 コミット 2026-05-25 の週: 24 コミット 2026-06-01 の週: 20 コミット 2026-06-08 の週: 36 コミット 2026-06-15 の週: 17 コミット 2026-06-22 の週: 20 コミット 2026-06-29 の週: 13 コミット 2026-07-06 の週: 17 コミット 2026-07-13 の週: 11 コミット 2026-07-20 の週: 36 コミット 2026-07-27 の週: 25 コミット 2026-08-03 の週: 17 コミット 2026-08-10 の週: 14 コミット 2026-08-17 の週: 21 コミット 2026-08-24 の週: 18 コミット 2026-08-31 の週: 11 コミット 2026-09-07 の週: 17 コミット

合計 1,177 コミット / 最も多い週で 81 コミット。 GitHub の集計によるもので、マージコミットの扱いなど数え方は GitHub に従います。

当サイトでの観測の記録

当サイトでの計測開始
24日ぶん / 21回の観測

観測した変化

    • 新しいリリースを検出しました

記録が短いため、推移のグラフは表示していません。

OpenSSF Scorecard のスコアと脆弱性情報の状態は、 当サイトの計測開始より前には遡れません。 公開元が過去の値を残していないためです。 リリース日や最終コミット日など、上の観測結果に出ている日付は GitHub などの記録によるもので、計測開始より前のものも含みます。

同じ目的のOSS

別のOSSを調べる

例: axios · npm:react · laravel/framework · github.com/vuejs/core